金融大数据需要具备以下人才：

1. 数据科学家：能够利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，分析金融数据，发现潜在的市场趋势和模式，并制定相应的投资策略。

2. 金融分析师：具备深入的金融知识和经验，能够理解金融市场的运作机制和规律，对金融数据进行分析和解读，并提供有针对性的投资建议。

3. 数据工程师：负责搭建和维护金融数据平台，具备数据库管理、数据清洗和数据处理等技术能力，确保数据的可靠性和高效性。

4. 量化交易员：能够利用算法和模型进行交易决策，并实施高频交易策略，具备金融市场的实时监测和快速决策的能力。

5. 市场分析师：负责跟踪金融市场的动态和变化，分析市场的供需关系和价格趋势，预测市场走势，并提供相应的交易建议。

6. 信息安全专家：保障金融数据的安全性，预防数据泄露和黑客攻击，建立可靠的数据保护体系。

7. 业务专家：了解金融行业的业务流程和需求，能够将大数据技术与业务需求相结合，提供定制化的数据分析解决方案。

8. 数据可视化专家：能够将复杂的金融数据转化为直观易懂的图表和可视化报告，帮助决策者更好地理解和利用数据。

9. 项目经理：统筹协调各个团队成员，管理金融大数据项目的进度和资源，确保项目的顺利完成。

这些人才在金融大数据领域中发挥着重要的作用，通过他们的专业知识和技能，能够有效地分析和利用金融数据，为金融机构提供决策参考和市场洞察。