金融风险识别是指在金融市场中，通过分析和评估各种因素，预测和识别可能导致金融损失的潜在风险。以下是一个详细的概述金融风险识别的过程：

1. 数据收集与整理：收集各种金融市场相关数据，包括经济指标、公司财务报表、市场价格、交易量等。整理数据，以便后续分析使用。

2. 定义风险指标：根据不同的金融业务和市场，定义适当的风险指标，如波动性、流动性、信用风险、市场风险等。这些指标将作为评估风险的基础。

3. 数据分析与模型建立：利用统计学和数学方法对数据进行分析，建立相应的风险模型。常用的模型包括VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）、Monte Carlo模拟等。这些模型可用于量化风险和预测潜在损失。

4. 风险评估与监测：根据建立的模型，对不同投资组合或金融产品进行风险评估。监测市场变动和相关因素对风险的影响，及时发现和识别潜在的风险。

5. 风险报告与决策支持：根据风险评估结果，生成详细的风险报告，向管理层和投资者提供决策支持。报告应包括风险的类型、程度、可能的损失和应对措施等信息。

6. 风险管理与控制：基于风险识别和评估结果，制定和实施相应的风险管理策略和控制措施。这包括分散投资、采取保险措施、建立风险监控系统等。

7. 风险监测与回顾：建立完善的风险监测系统，及时监测市场变动和风险暴露情况。定期回顾和评估风险管理策略的有效性，及时调整和改进。

总之，金融风险识别是一个复杂的过程，需要综合运用数据收集、分析、模型建立和风险管理等方法。通过准确识别和评估风险，金融机构和投资者可以更好地做出决策，降低损失风险，提高投资回报。