期货自动交易是一种利用计算机程序进行交易决策和执行交易的方法。它利用算法和模型来分析市场数据、监测市场趋势和价格变动，以确定最佳的交易时机和策略。

期货自动交易的过程通常包括以下几个步骤：

1. 数据收集：自动交易系统需要收集大量的市场数据，包括价格、成交量、市场深度等信息。这些数据可以来自于交易所、经纪商提供的API，或者采用数据提供商的数据源。

2. 数据分析：收集到的市场数据会通过算法和模型进行分析，以发现潜在的交易机会或市场趋势。常见的分析方法包括技术分析、基本面分析、统计分析等。

3. 交易决策：根据数据分析的结果，自动交易系统会生成交易信号，即确定买入或卖出的决策。这些决策可以基于预设的规则、策略或者机器学习模型。

4. 执行交易：一旦交易信号生成，自动交易系统会自动执行交易，包括下单、修改订单、取消订单等操作。这些操作通常通过交易所的API接口来完成。

5. 风险管理：自动交易系统会考虑风险管理因素，例如设置止损点、止盈点，控制仓位大小等。这样可以有效降低损失风险，保护投资者的资金。

6. 监控与调整：自动交易系统会不断监控市场状况和交易结果，并根据需要进行调整和优化。这包括回测交易策略、修改参数、改进模型等，以提高交易系统的效果和稳定性。

总的来说，期货自动交易通过利用计算机程序和算法模型，可以实现快速、精确的交易决策和执行，减少人为情绪因素的干扰，提高交易效率和风险控制能力。然而，投资者在使用自动交易系统时仍需谨慎，进行充分的风险评估和策略测试，以确保系统的稳定性和可靠性。